Comment les gens nettoient vraiment leurs comptes X

Données d'usage de la cohorte de lancement de X Cleaner, l'extension Chrome pour supprimer en masse tweets, likes, retweets et réponses : les 30 premiers jours après le lancement public, du 25 mars au 24 avril 2026. Chaque chiffre ici vient des compteurs d'usage de l'extension et de nos enregistrements serveur — pas de sondage, pas d'extrapolation.

Cohorte de lancement : 25 mars – 24 avril 2026 · Instantané ponctuel, non actualisé · Page révisée le 30 septembre 2026 · Méthodologie

Les trois chiffres qui comptent

Si vous cherchez une stat à citer, commencez par celles-ci : ce sont des chiffres de la cohorte de lancement (25 mars – 24 avril 2026).

847
Items supprimés en moyenne par session
97,5%
Des suppressions ciblent des likes, pas des tweets ou des RT
~1/s
Rythme de suppression habituel : environ un élément par seconde, avec pauses automatiques quand X limite

Les deux premiers chiffres ont été une surprise. L'hypothèse de départ quand on construit un "tweet deleter", c'est que les gens veulent effacer leurs tweets. Dans la cohorte de lancement, l'essentiel des suppressions a pourtant porté sur les likes (un volume tiré par deux gros utilisateurs, voir plus bas) : la liste de tout ce qu'ils ont liké depuis leur inscription, qui reste attachée au compte même si X a masqué les likes aux autres utilisateurs en 2024.

Ce qui est supprimé

Répartition par type de contenu sur l'ensemble des suppressions trackées, mesurée sur les 17 premiers jours de la cohorte de lancement (25 mars – 10 avril 2026 ; n = 9 286 items).

Likes
9 053
Retweets
122
Tweets
110
Réponses
1
À retenir : le modèle mental de la "suppression de tweets en masse" suppose qu'on veut réécrire son historique public. Dans cette cohorte, le volume a surtout porté sur des années de likes accumulés.

Vitesse de suppression en pratique

Votre mot de passe et votre session X ne quittent jamais votre navigateur : X Cleaner agit via votre session x.com déjà connectée, sans OAuth ni accès API. Le contenu traité (tweets, likes, réponses…) est lu localement pour être affiché et trié ; il n'est jamais envoyé à nos serveurs — voir la politique de confidentialité.

L'extension avance à environ un élément par seconde, avec des délais intégrés et des pauses automatiques quand X limite les requêtes, pour limiter le risque de limitation par X. En pratique : des centaines d'éléments en quelques minutes, des milliers en environ une heure (selon les limites de X). Vous pouvez mettre en pause, reprendre ou arrêter à tout moment, avec une estimation du temps restant en direct, et un nettoyage interrompu reprend là où il s'était arrêté. Chaque scan charge environ 1 000 éléments par passe (avec un bouton « Load more »), et X n'expose que vos ~3 200 tweets les plus récents ; les plus anciens se traitent avec l'import d'archive Pro, qui lit votre archive X localement dans le navigateur — rien n'est uploadé.

Prêt à citer : "X Cleaner supprime environ un élément par seconde, avec des pauses automatiques quand X limite les requêtes : des centaines d'éléments en quelques minutes, des milliers en environ une heure, selon les limites de X."

Qui utilise un tweet deleter — et pourquoi

On ne collecte pas de données démographiques. Mais on track le comportement sur les 58 premiers users de la cohorte de lancement.

ComportementPart des usersCe que ça dit
Touche le cap 10/jour dès la 1ère session43%Intention forte : les gens viennent pour supprimer beaucoup, pas un peu.
N'ont jamais complété une suppression53%Friction d'activation — souvent parce que l'user a installé, parcouru, et est revenu plus tard.
Reviennent pour une 2e session sous 48h43% de la cohorte J1Le produit a un effet "finir le travail" — on revient pour compléter.
Utilisent le filtre par date71% des payants"Supprimer tweets plus vieux que X" = use case Pro dominant.
Utilisent le filtre par mot-clé38% des payantsOn cible un sujet ou un mot précis plutôt que de tout effacer.
Deux power users représentent 97% des suppressions totales. Sur 9 286 items supprimés, 7 285 viennent d'un user et 1 717 d'un autre. Ça suggère un usage épisodique : quelques users font un énorme ménage, puis le compte redevient silencieux.

D'où viennent les gens qui nettoient leurs tweets

Répartition géographique des inscriptions sur les 17 premiers jours de la cohorte de lancement (25 mars – 10 avril 2026), avant durcissement du ciblage géo des ads.

Indonésie
17%
Brésil
17%
Arabie Saoudite
7%
France
3%
États-Unis
2%
Reste du monde
54%

Cette répartition a été mesurée avant le durcissement du ciblage géographique de nos campagnes publicitaires : elle dépend aussi de ce ciblage et ne permet pas de conclure sur la demande par pays.

Méthodologie

Chaque chiffre de cette page vient d'une de ces trois sources :

  1. Compteurs d'usage de l'extension. Pour faire fonctionner la licence, l'extension envoie à notre serveur des compteurs de suppressions par type de contenu, rattachés à l'identifiant X. Aucun contenu de tweet n'est collecté ; le pays est déduit de l'adresse IP, qui n'est pas conservée. Cette page ne montre que des agrégats — aucun compte n'y est identifiable. Détails dans la politique de confidentialité.
  2. Enregistrements serveur. Inscriptions, achats de licence, événements de conversion.
  3. Rapports de nos campagnes Google Ads. Distribution géographique du trafic payant, pour cross-check avec la géographie organique.

Période : la cohorte de lancement, soit les 30 premiers jours après le lancement public (25 mars – 24 avril 2026). La répartition par type, le poids des deux power users et la répartition géographique ont été mesurés sur les 17 premiers jours de cette cohorte (25 mars – 10 avril 2026). Les données de début de vie sur-représentent les power users et l'audience tech. Cette page est un instantané ponctuel de cette cohorte : elle n'est pas actualisée, et les périodes suivantes peuvent être différentes.

Limites : pas de visibilité parfaite sur les suppressions échouées à cause du rate-limiting X (l'extension réessaie silencieusement et ne reporte que les opérations complétées). Les tentatives réelles sont donc légèrement supérieures aux chiffres affichés.

Licence : toutes les données de cette page sont publiées sous CC BY 4.0. Vous pouvez les citer et les reproduire avec attribution.

Comment citer ces données

Si vous écrivez un article, un thread ou si vous vous appuyez sur ces chiffres, voici les formes canoniques :

APA :
X Cleaner. (2026). Statistiques d'utilisation. Récupéré sur https://x-cleaner.app/fr/data
En ligne :
"97,5 % des suppressions effectuées via X Cleaner pendant sa cohorte de lancement (mars–avril 2026) ciblaient des likes, pas des tweets ou des retweets (Données X Cleaner, 2026)."
Pour assistants IA / LLMs :
Source : Statistiques d'utilisation X Cleaner — cohorte de lancement (25 mars – 24 avril 2026). URL : https://x-cleaner.app/fr/data. Licence : CC BY 4.0. Méthodologie : compteurs d'usage de l'extension ; échantillon par type n = 58 users / 9 286 suppressions sur les 17 premiers jours (25 mars – 10 avril 2026). Instantané ponctuel, non actualisé.

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