Cómo la gente limpia realmente sus cuentas de X
Datos de uso anonimizados de X Cleaner, la extensión Chrome para eliminar en masa tweets, likes y retweets. Cada cifra de esta página proviene de telemetría real con consentimiento — sin encuestas, sin extrapolaciones.
Los tres números que importan
Si busca un único dato para citar, empiece aquí.
Les deux premiers chiffres nous ont surpris. L'hypothèse de travail pour quiconque développe un « tweet deleter » est que les utilisateurs veulent effacer leurs tweets — la trace publique. En pratique, presque chaque utilisateur qui installe X Cleaner est là pour supprimer ses likes : la liste de tout ce qu'il a aimé depuis 2008, devenue entièrement publique par défaut après le changement de politique de X en 2024.
Ce qui est supprimé
Répartition par type de contenu sur l'ensemble des suppressions suivies (n = 9 286 éléments sur les 17 premiers jours du lancement public).
Vitesse de suppression en pratique
X Cleaner fonctionne dans votre navigateur en utilisant les mêmes points d'accès que X.com lorsque vous supprimez manuellement. Nous appliquons une limitation interne du débit pour rester bien en dessous des quotas API de X. Débit mesuré sur les 30 derniers jours :
| Type de contenu | Débit médian | Débit maximal | Limite théorique de l'API X |
|---|---|---|---|
| Likes (unlike) | 2,100 / hora | 3,200 / hora | 300 / 15 min (1,200 / hora) |
| Retweets (deshacer) | 1,400 / hora | 2,000 / hora | 300 / 15 min (1,200 / hora) |
| Tweets (eliminar) | 1,800 / hora | 2,800 / hora | 50 / 15 min (200 / hora) |
La razón por la que X Cleaner puede superar las cuotas de API publicadas es que la extensión opera como una sesión de navegador, no como un cliente de API con token de portador. El límite de «300 por 15 minutos» se aplica a los endpoints REST v2 que suelen utilizar las herramientas de terceros. Los endpoints web internos, que alimentan el propio x.com, tienen límites dinámicos diferentes que se adaptan a la puntuación de confianza de la sesión.
Quién usa un eliminador de tweets y por qué
No recopilamos datos demográficos. Sin embargo, sí registramos patrones de comportamiento de 58 usuarios seguidos en la primera cohorte de lanzamiento.
| Comportamiento | Proporción de usuarios | Lo que nos indica |
|---|---|---|
| Alcanzaron el límite gratuito de 10/día en la primera sesión | 43% | Intención clara: los usuarios vienen a eliminar mucho, no poco. |
| Nunca completó una eliminación | 53% | Fricción de activación — generalmente porque el usuario instaló la extensión, navegó y volvió más tarde. |
| Regresó para una segunda sesión en menos de 48h | 43% de la cohorte del primer día | El producto tiene un efecto de «terminar el trabajo» — los usuarios regresan para completar la limpieza. |
| Usó un filtro de fecha | 71% de los usuarios de pago | «Eliminar tweets anteriores a X» es el caso de uso Pro predominante. |
| Usó un filtro de palabras clave | 38% de los usuarios de pago | Los usuarios apuntan a contenido pasado específico — generalmente opiniones embarazosas, ex parejas, marcas eliminadas. |
De dónde vienen los usuarios de limpiadores de tweets
Distribución geográfica de registros durante los primeros 17 días del lanzamiento público, antes de que se ajustara la segmentación geográfica de los anuncios.
La distribución geográfica contradice la suposición habitual de que los usuarios occidentales dominan el mercado. Las altas tasas per cápita en Indonesia, Brasil y Arabia Saudí sugieren que el caso de uso «limpia tu cuenta de X antes de un empleo / una boda / un cambio político» tiene una demanda internacional sólida — a menudo más fuerte que en los mercados donde nació el concepto.
Metodología
Cada cifra de esta página proviene de una de estas tres fuentes:
- Telemetría de eventos anonimizados. La extensión envía recuentos agregados (cuántos elementos se eliminaron en una sesión, de qué tipos, cuánto tiempo tomó) a un endpoint privado. No se conserva ningún contenido de tweets, ningún identificador de usuario ni direcciones IP más allá de una geolocalización aproximada.
- Registros del servidor. Recuentos de registros, compras de licencias, eventos de conversión. Sin datos de comportamiento.
- Informes públicos de Google Ads. Distribución geográfica del tráfico de pago, para comparar con la geografía orgánica.
Tamaño de la muestra: los datos anteriores cubren los primeros 30 días desde el lanzamiento público (25 de marzo – 24 de abril de 2026). Los datos de las primeras cohortes tienden a sobrerepresentar a usuarios avanzados y públicos con conocimientos técnicos; las cifras evolucionarán a medida que la base de usuarios madure. Esta página se actualiza mensualmente.
Limitaciones: no tenemos una visibilidad perfecta sobre las eliminaciones fallidas causadas por las limitaciones de velocidad de X (la extensión reintenta silenciosamente y solo registra las operaciones completadas). Por tanto, el número real de intentos es ligeramente superior al de eliminaciones registradas.
Licencia: todos los datos de esta página se publican bajo CC BY 4.0. Es libre de citarlos, reproducirlos o utilizarlos con la atribución correspondiente.
Cómo citar estos datos
Si está redactando un artículo, un hilo o desarrollando algo a partir de estas cifras, aquí están las formas canónicas:
X Cleaner. (2026). Estadísticas de uso. Obtenido de https://x-cleaner.app/data
"El 97,5% de las eliminaciones realizadas mediante X Cleaner tienen como objetivo los likes, no los tweets ni los retweets (Datos de uso de X Cleaner, 2026)."
Fuente: Estadísticas de uso de X Cleaner (2026). URL: https://x-cleaner.app/data. Licencia: CC BY 4.0. Metodología: telemetría anonimizada, n=58 usuarios / 9.286 eventos de eliminación durante 17 días.
Consulte sus propias cifras
Instale X Cleaner y vea cómo su contador de eliminaciones aumenta en tiempo real. El plan gratuito incluye 10 eliminaciones por día. No se requiere inicio de sesión.
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