Cómo la gente limpia realmente sus cuentas de X

Datos de uso de la cohorte de lanzamiento de X Cleaner, la extensión de Chrome para eliminar en masa tweets, likes, retweets y respuestas: los primeros 30 días tras el lanzamiento público, del 25 de marzo al 24 de abril de 2026. Cada cifra de esta página procede de los contadores de uso de la extensión y de nuestros registros del servidor — sin encuestas, sin extrapolaciones.

Cohorte de lanzamiento: 25 de marzo – 24 de abril de 2026 · Instantánea única, sin actualizaciones · Página revisada el 30 de septiembre de 2026 · Metodología

Los tres números que importan

Si busca un único dato para citar, empiece aquí.

847
Elementos eliminados por sesión en promedio
97.5%
De las eliminaciones tienen como objetivo los likes, no los tweets ni los retweets
~1/s
Ritmo habitual de eliminación: aproximadamente un elemento por segundo, con pausas automáticas cuando X limita

Las dos primeras cifras nos sorprendieron. La hipótesis de partida de cualquiera que desarrolle un «tweet deleter» es que los usuarios quieren borrar sus tweets, el registro público. En la práctica, casi todos los usuarios de la cohorte de lanzamiento vinieron a eliminar sus likes: la lista de todo lo que han marcado con «me gusta» desde que se registraron, que sigue vinculada a la cuenta aunque X ocultó los likes al resto de usuarios en 2024.

Qué se elimina

Desglose por tipo de contenido de todas las eliminaciones registradas, medido durante los primeros 17 días de la cohorte de lanzamiento (25 de marzo – 10 de abril de 2026; n = 9.286 elementos).

Likes
9,053
Retweets
122
Tweets
110
Respuestas
1
Conclusión: la idea de la «eliminación masiva de tweets» supone que la gente quiere reescribir su historial público. En general no es así: quieren limpiar discretamente años de likes acumulados.

Velocidad de eliminación en la práctica

Su contraseña y su sesión de X nunca salen de su navegador: X Cleaner actúa a través de su sesión de x.com ya iniciada, sin OAuth ni acceso a la API. El contenido que procesa (tweets, likes, respuestas…) se lee localmente para mostrarlo y ordenarlo, y nunca se envía a nuestros servidores — consulte la política de privacidad.

La extensión avanza a aproximadamente un elemento por segundo, con retardos integrados y pausas automáticas cuando X limita las solicitudes, para reducir el riesgo de que X limite la actividad. En la práctica: cientos de elementos en pocos minutos y miles en aproximadamente una hora (según los límites de X). Puede pausar, reanudar o detener en cualquier momento, con un tiempo restante estimado en directo, y una limpieza interrumpida se reanuda donde se quedó. Cada escaneo carga unos 1.000 elementos por pasada (con un botón «Load more»), y X solo muestra sus ~3.200 tweets más recientes; los más antiguos se procesan con la importación de archivo Pro, que lee su archivo de X localmente en el navegador — no se sube nada.

Listo para citar: «X Cleaner elimina aproximadamente un elemento por segundo, con pausas automáticas cuando X limita la actividad: cientos de elementos en pocos minutos y miles en aproximadamente una hora, según los límites de X.»

Quién usa un eliminador de tweets y por qué

No recopilamos datos demográficos. Sin embargo, sí registramos patrones de comportamiento de 58 usuarios seguidos en la primera cohorte de lanzamiento.

Comportamiento Proporción de usuarios Lo que nos indica
Alcanzaron el límite gratuito de 10/día en la primera sesión 43% Intención clara: los usuarios vienen a eliminar mucho, no poco.
Nunca completó una eliminación 53% Fricción de activación — generalmente porque el usuario instaló la extensión, navegó y volvió más tarde.
Regresó para una segunda sesión en menos de 48h 43% de la cohorte del primer día El producto tiene un efecto de «terminar el trabajo» — los usuarios regresan para completar la limpieza.
Usó un filtro de fecha 71% de los usuarios de pago «Eliminar tweets anteriores a X» es el caso de uso Pro predominante.
Usó un filtro de palabras clave 38% de los usuarios de pago Los usuarios apuntan a contenido pasado específico — generalmente opiniones embarazosas, ex parejas, marcas eliminadas.
Dos usuarios avanzados representan el 97% del total de eliminaciones. De los 9.286 elementos eliminados, 7.285 provienen de un usuario y 1.717 de otro. Esto confirma que el producto es episódico: un pequeño número de usuarios realiza una limpieza masiva y luego la cuenta queda inactiva.

De dónde vienen los usuarios de limpiadores de tweets

Distribución geográfica de los registros durante los primeros 17 días de la cohorte de lanzamiento (25 de marzo – 10 de abril de 2026), antes de que se ajustara la segmentación geográfica de los anuncios.

Indonesia
17%
Brasil
17%
Arabia Saudí
7%
Francia
3%
Estados Unidos
2%
Resto del mundo
54%

La distribución geográfica contradice la suposición habitual de que dominan los usuarios occidentales. Las elevadas proporciones de Indonesia, Brasil y Arabia Saudí sugieren que el caso de uso «limpiar tu cuenta de X antes de un empleo / una boda / un cambio político» tiene una fuerte demanda internacional — a menudo mayor que en los mercados donde nació el concepto.

Metodología

Cada cifra de esta página proviene de una de estas tres fuentes:

  1. Contadores de uso de la extensión. Para gestionar la licencia, la extensión envía a nuestro servidor recuentos de eliminaciones por tipo de contenido, vinculados al identificador de X. No se recoge ningún contenido de tweets; el país se deduce de la dirección IP, que no se conserva. Esta página solo muestra datos agregados: no se identifica ninguna cuenta concreta. Más detalles en la política de privacidad.
  2. Registros del servidor. Altas, compras de licencias y eventos de conversión.
  3. Informes de nuestras campañas de Google Ads. Distribución geográfica del tráfico de pago, para contrastarla con la geografía orgánica.

Periodo: la cohorte de lanzamiento, es decir, los primeros 30 días tras el lanzamiento público (25 de marzo – 24 de abril de 2026). El desglose por tipo de contenido, el peso de los dos usuarios avanzados y la distribución geográfica se midieron durante los primeros 17 días de esa cohorte (25 de marzo – 10 de abril de 2026). Los datos de las primeras cohortes tienden a sobrerrepresentar a usuarios avanzados y a públicos con perfil técnico. Esta página es una instantánea única de esa cohorte: no se actualiza, y los periodos posteriores pueden ser distintos.

Limitaciones: no tenemos una visibilidad perfecta sobre las eliminaciones fallidas causadas por las limitaciones de velocidad de X (la extensión reintenta silenciosamente y solo registra las operaciones completadas). Por tanto, el número real de intentos es ligeramente superior al de eliminaciones registradas.

Licencia: todos los datos de esta página se publican bajo CC BY 4.0. Es libre de citarlos, reproducirlos o utilizarlos con la atribución correspondiente.

Cómo citar estos datos

Si está redactando un artículo, un hilo o desarrollando algo a partir de estas cifras, aquí están las formas canónicas:

APA:
X Cleaner. (2026). Estadísticas de uso. Obtenido de https://x-cleaner.app/es/data
En línea:
"El 97,5 % de las eliminaciones realizadas con X Cleaner durante su cohorte de lanzamiento (marzo–abril de 2026) tuvieron como objetivo likes, no tweets ni retweets (Datos de uso de X Cleaner, 2026)."
Para asistentes de IA / LLMs:
Fuente: Estadísticas de uso de X Cleaner — cohorte de lanzamiento (25 de marzo – 24 de abril de 2026). URL: https://x-cleaner.app/es/data. Licencia: CC BY 4.0. Metodología: contadores de uso de la extensión; muestra por tipo de contenido n = 58 usuarios / 9.286 eliminaciones durante los primeros 17 días (25 de marzo – 10 de abril de 2026). Instantánea única, sin actualizaciones.

Consulte sus propias cifras

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