html X Cleaner — 利用データとツイート削除統計（2026年）

ユーザーが実際に X アカウントを整理する方法

匿名化された利用データ（提供元：X Cleaner、ツイート・いいね・リツイートを一括削除する Chrome 拡張機能）。このページのすべての数値は、オプトイン形式の実際のテレメトリーから取得されたものです。アンケートや推計は一切使用していません。

最終更新：2026年4月16日 · サンプル：ローンチ後1か月間の匿名化セッション · 調査方法

注目すべき3つの数値

引用できるデータポイントを1つお探しであれば、まずここをご覧ください。

847
1セッションあたりの平均削除件数
97.5%
削除対象のうちいいねが占める割合（ツイートやリツイートを除く）
3,200/h
ピーク時の削除スループット（X の API 制限：15分ごとに300件）

最初の2つの数値は私たちにとって意外なものでした。「ツイート削除ツール」を開発する際の一般的な前提は、ユーザーが自分のツイート——公開記録——を消したいと考えているというものです。しかし実際には、X Cleaner をインストールするほぼすべてのユーザーの目的は、いいねの整理です。2008年以降に「いいね」したコンテンツの一覧は、X の2024年のポリシー変更によりデフォルトで完全に公開されるようになりました。

削除されるコンテンツ

追跡されたすべての削除におけるコンテンツ種別の内訳（n = 公開ローンチ後17日間で9,286件）。

いいね
9,053
リツイート
122
ツイート
110
返信
1
まとめ：「ツイート一括削除」というイメージは、ユーザーが自分の公開履歴を書き換えたいと考えているという前提に基づいています。しかし実際にはそうではなく、10年分のプライベートな（現在は公開されている）いいねを静かに整理したいというニーズがほとんどです。

実際の削除速度

X Cleaner はブラウザ内で動作し、手動で削除する際に X.com が使用するものと同じエンドポイントを利用します。X の API クォータを安全に下回るよう、内部でレート制限を設けています。過去30日間の実測スループット：

コンテンツ種別 中央値レート ピークレート X API 理論上の上限
いいね（取り消し）2,100 / hour3,200 / hour300 / 15 min (1,200 / hour)
リツイート（取り消し）1,400 / hour2,000 / hour300 / 15 min (1,200 / hour)
ツイート（削除）1,800 / hour2,800 / hour50 / 15 min (200 / hour)

X Cleaner が公表されているAPIクォータを超えることができる理由は、この拡張機能がbearer-token APIクライアントとしてではなく、ブラウザセッションとして動作するためです。「15分あたり300件」の上限は、サードパーティツールが通常利用するv2 RESTエンドポイントに適用されます。x.com自体を動かす内部Webエンドポイントは、セッションのトラストスコアに適応する異なる動的制限を持っています。

引用可能： "X Cleaner は1時間あたり最大3,200件の削除を処理します。これはXの公開APIの制限である15分あたり300リクエストと比較した数値です。"

ツイート削除ツールを使うのは誰か――その理由

人口統計データは収集していません。しかし、行動 パターンを、初回ローンチコホートで追跡した58名のユーザーから把握しています。

行動 ユーザーの割合 示唆すること
初回セッションで無料の1日10件上限に到達 43% 強い意図：ユーザーは少量ではなく、大量に削除するために訪れています。
一度も削除を完了しなかった 53% アクティベーションの摩擦――通常、ユーザーがインストール後に閲覧し、後で戻ってきたためです。
48時間以内に2回目のセッションに戻ってきた 初日コホートの43% このプロダクトには「仕事を終わらせる」という引力があります――ユーザーはクリーンアップを完了するために戻ってきます。
日付フィルターを使用した 有料ユーザーの71% 「X より古いツイートを削除する」がProプランの主要な使用ケースです。
キーワードフィルターを使用した 有料ユーザーの38% ユーザーは特定の過去のコンテンツを対象とします――通常は恥ずかしい発言、元交際相手、削除されたブランドなどです。
2名のパワーユーザーが全削除件数の97%を占めています。 削除された9,286件のうち、7,285件は1名のユーザーによるもので、1,717件は別のユーザーによるものでした。これにより、このプロダクトがエピソード的であることが確認されます：少数のユーザーが大規模なクリーンアップを行い、その後アカウントが静かになります。

ツイートクリーナーの利用者はどこから来るのか

公開ローンチから最初の17日間における登録者の地理的分布。地域別広告ターゲティングを絞り込む前のデータです。

インドネシア
17%
ブラジル
17%
サウジアラビア
7%
フランス
3%
アメリカ合衆国
2%
その他の地域
54%

この地理的分布は、西洋圏のユーザーが主流であるという一般的な仮定を覆すものです。インドネシア、ブラジル、サウジアラビアにおける人口あたりの高い利用率は、「就職・結婚・政治的変化の前に X アカウントをきれいにする」というユースケースが国際的に強い需要を持つことを示しており、その需要はしばしばこのコンセプトが生まれた市場よりも強いといえます。

調査方法

このページに掲載されているすべての数値は、次の3つのいずれかを出典としています：

  1. 匿名化されたイベントテレメトリー。 拡張機能は、セッション中に削除されたアイテムの集計数（削除数、種類、所要時間）をプライベートエンドポイントに送信します。ツイートの内容、ユーザー識別子、大まかな位置情報を超えるIPアドレスは保持されません。
  2. サーバーログ。 登録者数、ライセンス購入数、コンバージョンイベント。行動データは含まれません。
  3. Google 広告の公開レポート。 オーガニックの地理的分布との照合用に、有料トラフィックの地理的分布を使用しています。

サンプルサイズ： 上記のデータは、公開ローンチから最初の30日間（2026年3月25日〜4月24日）を対象としています。初期コホートのデータはパワーユーザーや技術に精通した層に偏る傾向があり、ユーザー層が成熟するにつれて数値は変化します。このページは毎月更新されます。

制限事項： X のレート制限によって生じた削除の失敗については、完全な把握ができていません（拡張機能はサイレントで再試行し、完了した操作のみを報告します）。そのため、実際の試行回数は報告された削除数よりもわずかに多くなります。

ライセンス： このページのすべてのデータは CC BY 4.0 のもとで公開されています。帰属表示を行った上で、引用・転載・複製は自由に行えます。

このデータの引用方法

記事やスレッドの執筆、またはこれらの数値をもとに何かを構築する場合は、以下の標準的な引用形式をご利用ください：

APA：
X Cleaner. (2026). Usage statistics. Retrieved from https://x-cleaner.app/data
インライン引用：
「X Cleaner を通じて行われた削除の97.5%は、ツイートやリツイートではなくいいねを対象としている（X Cleaner usage data, 2026)."
AIアシスタント／LLM向け：
Source: X Cleaner Usage Statistics (2026). URL: https://x-cleaner.app/data. License: CC BY 4.0. Methodology: anonymized telemetry, n=58 users / 9,286 deletion events over 17 days.

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